Мы строим полноценного сотрудника с ролью, базой знаний и интеграцией в ваши системы. Вот как выглядит процесс изнутри.
Не ChatGPT, а сотрудник
AI-агент — это не просто языковая модель. У него есть:
- Skills (навыки) — это как регламенты для человека. Прописываем что агент должен делать в конкретных ситуациях.
- База знаний — продуктовые карточки, скрипты, FAQ, регламенты вашей компании.
- Интеграции — CRM, мессенджеры, телефония, таск-менеджер.
- Роль и KPI — агент знает кто он, что его цель, и как измеряется его работа.
Разница между «дать ChatGPT доступ к WhatsApp» и полноценным агентом — как разница между практикантом без инструктажа и опытным менеджером с регламентами.
Три этапа внедрения
Каждый проект проходит три фазы — от диагностики до автономной работы.
Диагностика
Разбираем ваши процессы: где теряются лиды, сколько времени уходит на рутину, где человек незаменим.
Считаем ROI — сколько освободит AI в деньгах и часах.
На выходе: карта процессов + рекомендации.
Внедрение
Двухмерная работа одновременно:
- Техническая: настраиваем сервер, подключаем к каналам (WhatsApp, Telegram), интегрируем с CRM.
- Skills: прописываем навыки агента — как отвечать на типовые вопросы, как квалифицировать, как работать с возражениями.
Ключевой принцип — дубль-режим. Первые 2 недели AI работает рядом с вашим сотрудником. Оба видят диалоги, сравнивают ответы. Команда обучается, агент дообучается.
Автономная работа
Агент работает самостоятельно. Мы мониторим, присылаем ежемесячный ROI-отчёт.
Если агент встречает нестандартную ситуацию — передаёт человеку с полным контекстом переписки.
Как агент учится
Агент не обучается в традиционном смысле. Он работает через Skills — конкретные инструкции для конкретных ситуаций.
Если агент ответил неверно — мы добавляем или уточняем Skills в тот же день. Обновление через текст в чате, без кода. Новая версия агента — за часы.
Представьте регламент для менеджера. Написали — менеджер начал работать по нему. Нужно исправить — отредактировали документ. Агент работает точно так же, только без совещаний.
Суб-агенты
Сложные задачи разбиваются между несколькими агентами. Каждый специалист в своей задаче — как в живой команде.
- Один агент принимает заявку в WhatsApp и квалифицирует клиента.
- Второй ищет подходящий объект или продукт в базе и формирует предложение.
- Третий создаёт сделку в CRM, ставит задачу менеджеру, отправляет уведомление.
Такая архитектура надёжнее: если один агент ошибся — остальные продолжают работу. Легче отлаживать и расширять.
Что мы не делаем
Честность — часть нашей методологии. Поэтому сразу:
- Не подключаем ChatGPT «как есть» без настройки Skills и базы знаний.
- Не обещаем работу без периода настройки — дубль-режим обязателен.
- Не внедряем там, где AI не поможет — говорим об этом прямо на диагностике.
Если на диагностике выяснится, что у вас нет трафика или процессы не готовы к автоматизации — мы скажем об этом и не возьмём деньги.