«Хотя бы не опаздывает»: как казахстанский бизнес заменяет рутинных сотрудников AI-агентами
Алматинская логистическая компания три месяца назад убрала позицию ассистента руководителя. Не уволила — перевела сотрудника на другие задачи. А рутину передала AI-агенту.
Ассистент обходился компании в 280 000 тенге в месяц. AI-агент, который взял на себя те же задачи, — в 40 000.
«Он хотя бы не опаздывает и не уходит на больничный», — говорит владелец компании.
Это не единичный случай. По данным Kazakhstan AI Country Report, представленного в Астане в январе 2026 года, Казахстан зафиксировал пятикратный рост венчурных инвестиций в AI за два года — с $14 млн в 2023-м до $73 млн в 2025-м, а число AI-стартапов превысило 100. Параллельно бизнесы начали не просто говорить об автоматизации, но и внедрять её в конкретные должности. Прямо сейчас, в малом и среднем бизнесе, без миллионных бюджетов.
Что изменилось за три года
Разговор об AI в бизнесе ведётся давно. Но до недавнего времени это был разговор о будущем. Теперь — о настоящем.
Разница между старыми чат-ботами и современными AI-агентами принципиальная. Чат-бот — это скрипт: если клиент написал что-то, чего нет в сценарии, бот зависает или выдаёт «не понял». AI-агент работает иначе: понимает контекст, удерживает нить разговора, сам решает, что делать дальше, и при необходимости переключает задачу на человека с полным описанием ситуации.
По данным Всемирного экономического форума, к 2030 году под трансформацию попадут 85 миллионов рабочих мест — и одновременно появятся 95 миллионов новых. Ключевое слово — трансформация, а не ликвидация. Профессии не исчезают — они меняются. Исчезают конкретные функции внутри профессий.
«Мы действительно стоим на пороге не просто революционных, а уже эволюционных перемен.» — Виталий Клещёв, футуролог и экономический аналитик
Казахстанский рынок отстаёт от глобального тренда примерно на год. Крупные компании в США, Европе и Китае уже несколько лет работают с AI-агентами на операционных должностях. Bank of America, UPS, Accenture — на уровне enterprise это стало нормой. Теперь эта волна доходит до малого и среднего бизнеса — и до Казахстана.
Первопроходцев немного. Но они уже есть — и они считают деньги.
Кого заменяют первым
Нет смысла автоматизировать всё подряд. Первыми уходят позиции с высокой долей повторяющихся, формализуемых операций.
Если сотрудник каждый день делает одно и то же по одним и тем же правилам — кандидат на автоматизацию. Если его работа непредсказуема, требует живого общения или нестандартных решений — нет.
Ассистент руководителя
Спросите любого владельца компании с командой от 10 человек: «Что делает ваш ассистент?» Ответ почти всегда одинаковый:
- Утром собирает данные из нескольких источников и готовит сводку
- Ставит задачи в систему по итогам совещаний
- Напоминает команде о дедлайнах
- Запрашивает отчёты у руководителей отделов
- Контролирует, что ничего не «зависло»
Каждое из этих действий — алгоритм. Одни и те же операции, каждый день, по одной и той же логике.
AI-агент делает всё это. И присылает готовую сводку в Telegram каждое утро в 9:00:
Ассистент-человек тратил бы на сборку такой информации 30–40 минут. Он бы написал в CRM, в таск-менеджер, в Google Таблицы, потом свёл это всё в одно сообщение. Агент делает это за секунды — без звонков, без «пришлите мне данные», без ожидания.
Агент не «заменяет» ассистента в том смысле, что человек больше не нужен. Он берёт на себя механическую рутину — а сотрудник занимается задачами, которые требуют суждения. Переговоры, организация мероприятий, координация нестандартных ситуаций. Это другой уровень работы.
Некоторые компании после внедрения агента перевели ассистента на роль операционного координатора. Должность стала значимее, нагрузка — интереснее.
HR-менеджер на скрининге
Самый очевидный кандидат на автоматизацию.
Стандартная нагрузка HR: 20–30 резюме в день. Одни и те же критерии, одни и те же отказные письма, одна и та же таблица с оценками. К концу дня HR устаёт — и качество скрининга падает. Резюме, которое попало в стопку к 17:00, имеет меньше шансов, чем то, что пришло утром. Это не злой умысел — просто человеческая физиология.
AI-агент обрабатывает 200+ резюме в день с одинаковым качеством в любое время суток. Схема работы:
HR утром открывает таблицу и видит отобранных кандидатов. Все. С описанием. Без стопки PDF.
Одна алматинская компания сократила время закрытия вакансии с трёх недель до шести дней. Другая убрала второй HR на скрининге и сэкономила 320 000 тенге в месяц — при этом количество закрытых вакансий выросло.
Агент не проводит собеседования. Он не чувствует «химию» с кандидатом. Но для первичного фильтра — это лишнее. На этом этапе нужна скорость и последовательность, а не интуиция.
Поддержка первой линии
Любой, кто работал в клиентском сервисе, знает: примерно 70% вопросов — одни и те же. «Как отследить заказ», «можно ли изменить дату доставки», «какая гарантия», «как оформить возврат», «как получить счёт».
Оператор отвечает на эти вопросы по инструкции: открывает CRM, находит клиента, копирует шаблон ответа, вставляет имя. Механический процесс, не интеллектуальный.
AI-агент делает то же самое — только без перерывов на обед, без больничных и в три часа ночи.
Агент не просто отвечает на вопрос — он понимает контекст. Если клиент написал «где мой заказ?», агент автоматически ищет данные по номеру телефона или email, находит заказ и отвечает конкретно: «Ваш заказ №12345 в доставке, ожидаемое время — 20 февраля». Без «уточните ваш номер заказа».
Нестандартные обращения — жалобы, сложные случаи, агрессивные клиенты — агент передаёт живому сотруднику с контекстом: кто клиент, история обращений, что уже сказал агент. Оператор не тратит время на «расскажите с начала».
Стоматологическая клиника в Алматы убрала одного оператора на входящих звонках. Бот принимает звонки, отвечает на вопросы, записывает на приём и отправляет напоминание за сутки. Операторы работают только с жалобами и нестандартными случаями. Их зарплата выросла — они делают более сложную работу.
Бухгалтер — рутинная часть
Речь не о полной замене бухгалтера. Налоговая отчётность, финансовый анализ, управление рисками — это требует профессионального суждения и опыта. AI туда пока не заходит.
Но 40–60% времени среднего бухгалтера в небольшой компании — рутинные операции. Выставление счетов, формирование актов, сверка данных с CRM, отправка документов, напоминания о подписании.
AI-агент выставляет счёт за две минуты по данным из CRM. Вносит реквизиты, ставит дату, формирует PDF, отправляет клиенту и ставит напоминание: «через 5 дней — срок оплаты».
Что говорит рынок: ситуация в Казахстане
Это корпоративный сектор. В малом и среднем бизнесе картина пока другая — большинство предпринимателей слышали про ChatGPT, кто-то пользуется им для текстов, но до внедрения AI в операционные процессы добрались единицы.
Окно возможностей — для тех, кто движется первым.
«Если человек не прокачан в ИИ хотя бы от среднего и выше, он просто уйдёт с рынка. Это уже происходит — не завтра, а сегодня.» — Рената Нуреева, руководитель рекрутингового агентства, Алматы
Сколько стоит и сколько экономит
| Позиция | Зарплата, тенге/мес | Агент, тенге/мес | Экономия/год |
|---|---|---|---|
| Ассистент руководителя | 250 000–320 000 | 40 000–60 000 | 2,5–3,4 млн |
| HR на скрининге | 280 000–400 000 | 50 000–80 000 | 2,8–3,8 млн |
| Поддержка 1 линии | 200 000–280 000 | 40 000–70 000 | 1,9–2,5 млн |
| Бухгалтер (рутина 60%) | 300 000–450 000 | 50 000–90 000 | 3,0–4,3 млн |
Цифры ориентировочные, зависят от объёма задач и выбранной AI-модели.
При замене одной позиции — экономия от 1,8 до 4,3 млн тенге в год. Агент не уходит в отпуск, не опаздывает, не уволится за день до сдачи проекта и не попросит повышения.
Мнение эксперта
Всё, что имеет чёткий алгоритм и повторяется каждый день. Скрининг резюме, ответы на типовые вопросы, сбор данных из разных источников, формирование документов. Человек на таких задачах устаёт и делает ошибки. AI — нет.
Есть ещё один критерий: задачи, где важна скорость реакции. Агент отвечает за 2–3 секунды в любое время суток. Если у вас заявки падают ночью или в выходные — это уже аргумент.
Зависит от задачи. Базовый ассистент руководителя — три-пять дней настройки. Полноценная замена позиции с интеграцией в CRM — две-три недели.
Самая долгая часть — не техническая. Самое долгое — когда клиент понимает, что у него нет чётких критериев для задачи. «Хороший кандидат» — это не критерий для агента. Нужно описать конкретно: опыт от X лет, навыки такие-то, образование такое-то. Вот тогда агент работает хорошо.
Обычно мы первые две недели работаем плотно вместе с клиентом именно над формализацией задач. Это полезно само по себе, даже без AI.
В большинстве случаев их не увольняют — переводят. HR-менеджер, который раньше сидел на скрининге, начинает проводить нормальные собеседования. Ассистент берёт более сложные проекты. Бизнес получает больше, платит столько же или меньше.
Бывают исключения — когда компания сознательно сокращает позицию. Но это решение руководителя, не следствие технологии.
Другая точка зрения
Не все эксперты разделяют оптимизм.
«Надежды на искусственный интеллект завышены.» — Татьяна Резвушкина, социолог
По её словам, реальная скорость внедрения в малом бизнесе значительно ниже, чем следует из публикаций в медиа. Большинство компаний покупают подписку на AI-инструменты — и продолжают работать по-старому. Технология есть, но процессы не меняются.
AI-агент — не волшебная кнопка. Он требует нормально описанных задач, настройки, тестирования и адаптации. Если этого не сделать — он будет работать плохо, и руководитель решит, что «AI не работает».
Поэтому внедрение лучше начинать с одной конкретной задачи, а не пытаться автоматизировать всё сразу.
Что это значит для вашего бизнеса
Если у вас есть хотя бы одна позиция, где сотрудник выполняет одни и те же операции по одним и тем же правилам — скорее всего, эту позицию уже можно частично автоматизировать.
Это не значит, что нужно увольнять людей прямо сейчас. Это значит, что стоит ответить на один вопрос:
Где у меня самая дорогая рутина?
Иногда ответ — «ничего, задача слишком нестандартная». Иногда — «это можно автоматизировать за три недели и сэкономить три миллиона в год».
Разница между этими ответами стоит одного разговора с людьми, которые в этом разбираются.