«Платили 350 тысяч за скрининг резюме»: как алматинская компания заменила HR-менеджера AI-агентом за три недели

Операционный директор сети языковых школ рассказала, как компания передала рутинный HR-процесс AI-агенту — и что из этого вышло.

Асель Нурланова, операционный директор алматинской сети языковых школ, полгода откладывала разговор с собственником. Тема была неудобная: HR-менеджер получает 350 000 тенге в месяц, и 80% его времени — скрининг резюме на HeadHunter. Одни и те же критерии, одни и те же отказные письма, одна и та же таблица оценок.

«Я понимала, что это дорого. Но не понимала, что с этим делать», — говорит она.

Три месяца назад в компании появился AI-агент. Теперь HR-менеджер проводит собеседования и занимается адаптацией новых сотрудников. Скрининг — не его задача.

Как выглядела проблема

Сеть школ открыла три новых филиала за год. Найм ускорился: учителя, администраторы, методисты — поток резюме вырос в четыре раза. HR не справлялся физически.

«Он обрабатывал 20–25 резюме в день и уже к обеду был вымотан», — рассказывает Асель. «При этом качество отбора падало — к вечеру он просто быстрее листал».

Решение «нанять второго HR» обсуждали, но не утвердили: ещё +300 000 тенге к ФОТ на задачу, которая в теории автоматизируема.

Как нашли Human Robot

Асель наткнулась на материал про AI-агентов в казахстанском бизнесе. Ключевой вопрос был один: это реально или только в теории?

«Я ожидала, что нам скажут “да, всё можем” — и потом будут полгода что-то настраивать», — говорит она. — «Поэтому первый вопрос на встрече был: сколько это реально займёт?»

Тимур Есенов, сооснователь Human Robot, объяснил схему: базовый агент для скрининга — это две-три недели при наличии чётко описанных критериев отбора. Если критерии размытые — сначала их формализуют вместе с клиентом, потом настраивают агента.

«Мы взяли неделю, чтобы просто описать, кого мы ищем и по каким признакам. Это оказалось полезно само по себе», — говорит Асель.

Как работает агент

Алгоритм настроили под конкретные позиции школы: учитель английского, администратор ресепшн, методист.

Агент работает через браузер: заходит в HeadHunter с отдельного компьютера, открывает страницу с откликами и просматривает каждое резюме в интерфейсе сайта. Никаких API-подключений — всё происходит так же, как это делал бы живой сотрудник, только быстрее и без усталости.

Когда поступает новое резюме — агент читает его, сопоставляет с критериями, выставляет оценку от 1 до 10 и записывает обоснование. Резюме с оценкой ниже 6 получают автоматическое вежливое письмо с отказом. Резюме с оценкой 7+ попадают в таблицу HR с кратким резюме по каждому кандидату.

HR видит утром готовый список: кто пришёл за ночь, кто прошёл первичный фильтр, с кем стоит пообщаться.

«Раньше я тратил утро на просмотр входящих. Теперь открываю таблицу и сразу иду на звонки», — говорит HR-менеджер компании.

За первый месяц агент обработал 620 резюме. Из них 47 попали к HR. Из этих 47 — четыре успешных найма.

Что изменилось в цифрах

Итого экономия на одной функции — около 225 000 тенге в месяц, или 2,7 млн тенге в год. HR-менеджер остался в штате, но его загрузка изменилась полностью.

Что говорит Human Robot о типичных кейсах

Тимур Есенов

Сооснователь и технический директор Human Robot, Алматы

Кейс с языковыми школами — типичный или нет?

Типичный. Есть конкретная позиция с высокой долей рутины, есть понятная стоимость этой рутины. Владелец считает деньги и видит, что платит 300–400 тысяч в месяц за задачу, которая в теории механическая.

Сколько времени занимает внедрение в среднем?

Две-четыре недели от первой встречи до работающего агента. Самая долгая часть — не техническая. Самая долгая часть — когда клиент понимает, что у него нет чётких критериев для задачи. «Хорошего кандидата» — это не критерий. Приходится сначала это формализовать.

Какие позиции вы ещё закрываете?

Ассистент руководителя — сборка утренних сводок, контроль задач, напоминания. Поддержка первой линии — типовые вопросы клиентов. Бухгалтер в части выставления счетов и актов. Контент-менеджер в части регулярных коротких текстов. Иногда закрываем 60%, иногда 90%. Зависит от того, насколько формализована задача.

Что не стоит автоматизировать?

Всё, где нужна нестандартная реакция на нестандартную ситуацию. Сложные переговоры, управление конфликтами, стратегические решения. AI хорошо работает на потоке с предсказуемыми параметрами. Как только появляется высокая неопределённость — нужен человек.

Другая сторона вопроса

Не всё идёт гладко.

Асель признаёт: первые две недели после запуска агента HR-менеджер относился к нему скептически. Проверял каждое решение агента вручную. Несколько раз находил кандидатов, которых агент оценил ниже 6 — и считал, что агент ошибся.

«Мы разбирали каждый такой случай», — говорит Тимур. «В трёх из пяти оказывалось, что агент был прав по формальным критериям, просто HR видел что-то, что мы не описали. Тогда добавляли этот параметр в настройки».

Через месяц HR перестал перепроверять. Сейчас говорит, что не хотел бы возвращаться к старому режиму.

Что дальше

Асель говорит, что следующий шаг — агент для первичного ответа клиентам, которые оставляют заявки на сайте школы.

«Сейчас администраторы отвечают на одни и те же вопросы по 40 раз в день. Это такая же история, как со скринингом», — говорит она.

Запуск — .